Beiträge zu "opinion"
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Agenten wie Insider behandeln: was Forschung zu Fehlausrichtung für den Betrieb bedeutet
KI-Insider-Bedrohung: Forschung zu agentic misalignment spricht für Insider-Kontrollen bei Agenten, etwa Funktionstrennung, begrenzten Zugriff und Monitoring.
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Human in the Loop bei KI-Agenten, der funktioniert: weniger Freigaben, bessere
Human in the Loop bei KI-Agenten scheitert, wenn jeder Aufruf bestätigt werden muss. Menschen für riskante Aktionen, mit Kontext; den Rest regelt Policy.
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Architektur vor Prompts: warum das Fundament alles entscheidet
KI-Agenten-Architektur legt Grenzen, Verträge, Übergaben und Datenflüsse fest, bevor ein Prompt läuft. Warum Fehler meist an fehlenden Grenzen liegen.
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Zu viele Prompts: wie Prompt-Wildwuchs zu KI-Ausschuss wird
AI Slop ist Ausgabe, die schneller wächst, als jemand sie prüfen kann. Wie Prompt-Wildwuchs die Qualität senkt und warum kleine, geprüfte Schritte besser sind.