Beiträge zu "tools"
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Strukturierte Ausgaben für Agenten: Schemas, Verträge, Zuständigkeit
Structured output agents übergeben typisierte Daten statt Freitext. JSON-Schemas für Tool-Ergebnisse definieren, versionieren und Verantwortliche nennen.
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Code-Ausführung oder direkte Tool-Aufrufe? Abwägungen für Entwickler
Code execution agents sparen Token durch Filtern in einer Sandbox, brauchen aber Isolation. Vergleich mit direkten Tool-Aufrufen bei Kosten, Sicherheit, Audit.
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LLM Cost Optimization für Agenten: Caching, Code-Ausführung und Budgets
LLM Cost Optimization für Agenten: wann Prompt Caching lohnt, wann Code-Ausführung Tool-Aufrufe schlägt und warum harte Token-Budgets auch Sicherheit sind.
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Context Engineering: die kleinste Menge Tokens, die die Aufgabe erfüllt
Context Engineering behandelt das Kontextfenster als begrenztes Budget. So halten Sie es klein: Kompaktierung, Teilaufgaben mit eigenem Kontext, Notizen.
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Tools schreiben, die Agenten wirklich nutzen können: Namen, Schemas und Fehler
Tool-Design für KI-Agenten ist Schnittstellen-Design für ein Modell als Leser. Checkliste zu Namen, Namespaces, Schemas, Fehlern und kleinen Tools.
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Tool, Skill oder Prompt? Drei Wege, einem Agenten das Nötige zu geben
Agent Skills vs. Tools vs. Prompts: Ein Tool handelt, ein Skill bündelt Know-how zum Nachladen, ein Prompt ist Dauertext. Mit Entscheidungstabelle.